AI導入・業務活用やビッグデータ活用に効果的に取り組むには、マーケティング戦略などの目的に合致した分析や、その分析結果を踏まえた高速PDCAによる改善が重要です。しかし、PDCAサイクルを高速で回していくためには、分析に活用するデータの取得・加工、試行の迅速な実現など解決すべき多くの課題があります。
これまでMRIは、デジタル化の加速に対応すべく、AI導入・業務活用やビッグデータ活用の上流領域を中心にコンサルティングを行ってきました。また、シマントはデータベースマネジメントシステム「SImount BOX(シマントボックス)」を活用したデータ分析環境整備を中心に活動してきました。「SImount BOX」は、従来型のデータベース構造とは異なる処理方法(マルチバリューデータベース=結合処理が少なく、検索の高速化、ハードウェアコスト抑制が可能な構造を持つ)とデータファイルの超高速読み込みが可能で、かつ導入も容易なシステムです。
これまでMRIは、デジタル化の加速に対応すべく、AI導入・業務活用やビッグデータ活用の上流領域を中心にコンサルティングを行ってきました。また、シマントはデータベースマネジメントシステム「SImount BOX(シマントボックス)」を活用したデータ分析環境整備を中心に活動してきました。「SImount BOX」は、従来型のデータベース構造とは異なる処理方法(マルチバリューデータベース=結合処理が少なく、検索の高速化、ハードウェアコスト抑制が可能な構造を持つ)とデータファイルの超高速読み込みが可能で、かつ導入も容易なシステムです。