昨今、経営・事業に関するニュースの周辺情報のレポーティングや、業界動向・研究動向等の調査・整理は、日常的に行われています。ChatGPTに代表されるLLMが次々に登場してレポーティングや情報整理の品質は大きく向上し、これらの業務の効率化が見込まれます。一方で、LLMの出力には創作された内容や不正確な情報が含まれること(誤情報)が大きな問題となっています。
MRIでも、日々レポーティングや情報整理業務を遂行しています。これら業務の自動化を目指し、MRIがシンクタンク・コンサルティング業務の経験と自然言語処理技術を活かして開発したのが、Web情報収集・整理・レポーティングツール「ロボリサ」です。MRIにおいてロボリサを活用したケースでは、Web情報収集時間の80%削減と研究員の知見底上げに貢献しました。
今般、このロボリサに誤情報を検知・削除する機能を実装し、信頼性の高いレポートの生成に成功しました。
MRIでも、日々レポーティングや情報整理業務を遂行しています。これら業務の自動化を目指し、MRIがシンクタンク・コンサルティング業務の経験と自然言語処理技術を活かして開発したのが、Web情報収集・整理・レポーティングツール「ロボリサ」です。MRIにおいてロボリサを活用したケースでは、Web情報収集時間の80%削減と研究員の知見底上げに貢献しました。
今般、このロボリサに誤情報を検知・削除する機能を実装し、信頼性の高いレポートの生成に成功しました。