近年、多くの企業がデジタルトランスフォーメーション(以下DX)に取り組んでいます。DXは、データを活用して新たな価値を創出する経営、事業革新の実現を目指すもので、業務・事務の効率化やプロセスのデジタル化を主体とする従来のIT投資の域を大きく超える取り組みです。
こうしたDX実現の鍵となるのが、予見や新たな知見を得るデータ活用であり、それに基づくデータ駆動経営です。しかし、この実現には、目標設定が難しいDX戦略立案、異なるシステムに分散し集約困難なデータ群、データ活用環境構築コストやアジャイルなチューニングを要するロジック開発コストの増大、DX人材の不足等の多くの課題があります。
こうしたDX実現の鍵となるのが、予見や新たな知見を得るデータ活用であり、それに基づくデータ駆動経営です。しかし、この実現には、目標設定が難しいDX戦略立案、異なるシステムに分散し集約困難なデータ群、データ活用環境構築コストやアジャイルなチューニングを要するロジック開発コストの増大、DX人材の不足等の多くの課題があります。