近年、多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（以下DX）に取り組んでいます。DXは、事業革新を目指すもので、業務・事務の効率化を主体とする従来のIT投資の域を大きく超える取り組みです。
DX実現の鍵となるのが、予見や新たな知見を得るデータ活用であり、それに基づくデータ駆動経営です。しかし、この実現には、目標設定が難しいDX戦略の立案、データ群の異なるシステムへの分散と集約の困難さ、データ活用環境構築コストや迅速なチューニングを要するロジック開発コストの増大、DX人材の不足等、多くの課題があります。
データを活用する場合、まず環境を用意して、データを収集／加工し、分析のためのAIモデルやロジックを構築します。次に、その成果を利用するためのアプリケーションやAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を開発します。ユーザ管理や権限管理、保守運用やセキュリティ対策なども必要となります。そして、最終的な業務利用／サービス運用に至る長い道のりの中で、以下のようなさまざまな課題・問題に直面します。
DX実現の鍵となるのが、予見や新たな知見を得るデータ活用であり、それに基づくデータ駆動経営です。しかし、この実現には、目標設定が難しいDX戦略の立案、データ群の異なるシステムへの分散と集約の困難さ、データ活用環境構築コストや迅速なチューニングを要するロジック開発コストの増大、DX人材の不足等、多くの課題があります。
データを活用する場合、まず環境を用意して、データを収集／加工し、分析のためのAIモデルやロジックを構築します。次に、その成果を利用するためのアプリケーションやAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を開発します。ユーザ管理や権限管理、保守運用やセキュリティ対策なども必要となります。そして、最終的な業務利用／サービス運用に至る長い道のりの中で、以下のようなさまざまな課題・問題に直面します。
- データが散在、システムから取り出せない
環境整備からデータの収集、分析に膨大な時間とコストを要し、なかなか業務利用にたどり着かない
クラウドの利点は理解しているが扱える体制がなくセキュリティも不安。オンプレミス（社内のシステム環境）の保守で手一杯 - PoC（Proof of Concept：概念実証）疲れ
PoCで効果を検証できても、開発コストが膨大でROI（投資利益率）を得られない
さまざまなツールを導入しデータ利用環境を整備したがデータ連携やユーザ習熟が進まず利用されない - 人材不足
データ分析、AI人材が社内に不足し外力頼み。結果、内製化が進まない 等
