例えば「有価証券報告書の説明記述」
＜学習時＞
有価証券報告書に記載されている財務データ（数表）とその説明文章をAIに学習させます。
有価証券報告書に記載されている財務データ（数表）とその説明文章をAIに学習させます。
数表から文章を自動作成する「文章生成AIサービス」
レポート作成を効率化し、働き方改革や人材不足、ノウハウ継承等を支援します
POINT
文章生成AIは「数表」と「その数表を元に書かれた文章」をAIが学習し、以降は「数表」だけでAIが文章を自動生成する技術です。この技術により、数表から文章やレポートを大量に作成されているお客さまにおかれましては大幅な効率化が可能となり、働き方改革や人材不足、ノウハウの継承問題などを解決できるAI技術です。
数表から文章を自動作成するAI技術を北京大学と共同開発（ニュースリリース 2019.5.27）
なお、本技術は特許出願中です。
数表から文章を自動作成するAI技術を北京大学と共同開発（ニュースリリース 2019.5.27）
なお、本技術は特許出願中です。
サービスの特徴
＜利用時＞
以降は学習したAIに財務データ（数表）を入力するだけで自動で文章を生成します。
以降は学習したAIに財務データ（数表）を入力するだけで自動で文章を生成します。
実際にAIが作成した文章は人が作成したものと比較しても遜色なく、自然な文章が生成されます。
出所：三菱総合研究所
幅広い分野へ応用が可能
上記の有価証券報告書の例では1社分の説明文章生成に要する時間は標準的なPCで1秒程度と非常に早く、数字の転記ミスもありません。また、大量に作成される場合は大幅な作業省力化につながります。
加えて、本技術はテンプレート（ひな型）を使用していないため作りこみは不要で、学習データ（数表と説明文章）さえ用意できれば幅広い分野での活用が見込めます。
加えて、本技術はテンプレート（ひな型）を使用していないため作りこみは不要で、学習データ（数表と説明文章）さえ用意できれば幅広い分野での活用が見込めます。
サービスメニュー
1. AI適用可能性調査とPoC
まず、お客さまの業務とデータを拝見し、文章生成AIへの適合度を確認させていただきます。実際に適合可能性の高いものについてPoC（概念実証）の形でお客さま用にカスタマイズしたAIモデルを提供し、ご評価いただきます。
データの状態に依存しますがおおよそ2～3カ月程度で提供可能です。
このプロセスを経ることで低リスク、低コストで次につながる結果を得ることが可能です。場合によっては文章生成AIではなく、別のAI技術などを紹介させていただきます。
データの状態に依存しますがおおよそ2～3カ月程度で提供可能です。
このプロセスを経ることで低リスク、低コストで次につながる結果を得ることが可能です。場合によっては文章生成AIではなく、別のAI技術などを紹介させていただきます。
2. AIモデル提供
「AI適用可能性調査とPoC」で評価されたAIモデルを利用可能な水準に精度を上げてご提供します。
3. AIモデルの組み込み
お客さまの業務に適用するために業務システムへの組み込みや組み込みのためのAPI化されたモデルの提供も可能です。
その他、ご自身の手でAIモデルを構築されたい方向けの「分析環境コンサルティング＆構築」「分析人材・データエンジニア育成」サービスもございます。
その他、ご自身の手でAIモデルを構築されたい方向けの「分析環境コンサルティング＆構築」「分析人材・データエンジニア育成」サービスもございます。
出所：三菱総合研究所
よくある質問
Q 事例は有価証券報告書を使用していますが、それ以外の数表でも可能でしょうか？
A はい、可能です。数表と説明文章があればどのような文章でも応用可能です。
Q 日本語に限定されますか？
A いいえ、技術的には言語を問いません。ただしご希望される言語での実績があるとは限りませんので、PoCの中で確認させていただきます。なお、数表と説明文章が当該言語で作成されていることが条件になります。
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