著者紹介

板倉 豊和

板倉 豊和

いたくら とよかず
業務効率化/高度化・技術伝承のためのAI導入が加速しています。しかしベテランの暗黙知のAI化は難易度が高く、十分な検討なしに進めると導入の失敗に繋がります。AI導入後の業務を本来のあるべき姿にするために、製造業を中心に実績のある当社にお気軽にご相談ください。

詳細情報

主な業務実績

  • ベテランの知識・ノウハウを取り込んで高精度なAIを構築する枠組みである「匠AI」の展開
  • アルコール飲料の新商品設計業務の効率化
  • 設計業務の効率化、設計図書の利活用
  • 物流業界を中心とした最適化ソリューション開発
  • エントリーシート優先度診断サービスの開発
  • プラント保安分野におけるAI信頼性評価ガイドラインの構築

セミナー登壇

  • AIによる熟練技術者の技術継承~匠AI~(2021年5月27日、データ駆動経営成功の秘訣─ DX実現のカギはデータ利活用にあり)
  • 技術伝承を見据えたAIによる業務効率化・高度化(2021年12月10日)
  • キリンホールディングス株式会社の「醸造匠AI」に学ぶ、AI導入の勘所と留意点(2022年6月2日、MRI DX DAY)

対外発表・寄稿実績

  • 技術・技能伝承におけるAI活用(2019年2月20日、2019産業安全対策シンポジウム)
  • AIによる食品開発の最前線と今後の展開 ビール新商品開発を支援するキリンの「醸造匠AI」(2019年11月8日、AIによる食品開発のパラダイムシフト)
  • 知識・ノウハウの形式知化を通じて熟練者の技術伝承をAIで支援(2023年7月号、月刊先端教育)
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2023.10.12
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