近年、地球低軌道を周回する人工衛星の数は急速に増加し、それら衛星が取得した観測画像の利用が注目されています。衛星による広域かつ定期的な観測画像はさまざまな用途で活用可能で、例えば、災害の予兆把握・早期把握での利用は安全でレジリエントな社会の構築に大きく貢献しうるものです。
一方、衛星データの入手にはコストがかかり、解析に専門的知見と時間を要することが課題です。また今後さらに衛星データが増加した際、利用者が見たい情報を的確に選び提供することが求められます。NSIは、複数の衛星データを対象に、画像の選択・統合・解析・提供といった一連のプロセスを「パイプライン」として自動化する技術を有しており、こうした課題への対応が可能です。
MRIは、これまで衛星データ利用の社会実装に向けた調査検討や実証に取り組んできました。このたび、NSIの保有する技術に着目し、事業連携に着手し、同社に出資を行いました。
一方、衛星データの入手にはコストがかかり、解析に専門的知見と時間を要することが課題です。また今後さらに衛星データが増加した際、利用者が見たい情報を的確に選び提供することが求められます。NSIは、複数の衛星データを対象に、画像の選択・統合・解析・提供といった一連のプロセスを「パイプライン」として自動化する技術を有しており、こうした課題への対応が可能です。
MRIは、これまで衛星データ利用の社会実装に向けた調査検討や実証に取り組んできました。このたび、NSIの保有する技術に着目し、事業連携に着手し、同社に出資を行いました。