原義のメタバースシリーズ　第2回：メタバース×生成AI（前編）

メタバースの既存ユーザーは、メタバースにどのような価値を感じているのか。筆者は「創作活動を通じた自己実現」がそのひとつであると考えている。メタバースが注目されるより前からバーチャルリアリティ（VR）を活用したコミュニケーションサービス^※1は存在しており、一般ユーザーによって独自の文化が生み出されていた。その文化の一翼を担うのは、メタバースを構成する3D空間（ワールド）やアバターなどを作る「クリエイター」である（ワールドやアバターの定義にかかわる詳細は後述する）。

今までのメタバースは、一部のクリエイターが作製した3Dモデルによって構築されてきた。しかし、生成AIの登場により、「（生成AIで）テキストからモノを作る時代」が到来しつつある。

メタバースでは、PCやヘッドマウントディスプレイ（HMD）などのハードウエア、PFにアクセスできる環境がそろえば、創作活動に要する場所や材料などを気にせず、建物、自然など空間を製作し、PF上で場所に限定されず世界中に公開することもできる^※2。大体のPFはゲームエンジン^※3を使って開発するため、想像できることのほとんど（＝ゲームできること）は実現可能であり、創作の自由度は非常に高い。現実世界で空間を創作することに伴う制約を想像すると、制限事項が少ない空間の自由な創作活動はメタバースならではの価値ともいえる。公開した創作物へのオーディエンスのリアクションもまた、PFやSNSを通じた重要な価値のひとつといえる。

メタバースでも「UGC」「クリエイターエコノミー」など、PFのユーザーであるクリエイターによる創作活動とそれに伴う経済活動が注目されている^※4。その本質は、メタバースが、ユーザーに「自由な創作の場」を提供した点にある。

A.準備・構想：現実世界での創作活動と同様に、製作するモノの参考になる情報・画像を収集し、完成像を描く。

B.モデリング：Aでイメージした完成像に向けて3Dモデリングソフトウエア等で3Dモデルの形状を作る。その際、Aで準備した画像を下絵として用いることもある。

C.マテリアル設定：Aで作成した形状に、3Dモデリングソフトウエアやゲームエンジンなどで、質感、色味などの見た目の情報を設定する。

上記工程で個人が製作する場合、規模によるが数日から数カ月の時間を要することが一般的である^※6。また各工程を理解するには、3Dモデリング、3DCG、ゲームエンジン、プログラミングなど広い領域の知識が必要であり、それぞれの学習コストも高い。こうした理由から、メタバース上の創作活動における技術・知識的なハードルは高いといえる。

ここまで紹介してきたように、メタバースは、ユーザーに自由な創作の場を提供したが、ユーザーに必要な技術・知識的なハードルは高い。一方で、近年の生成AIの進歩により、こうした認識は着実に変化しつつある。画像生成AIによる2D画像の自動生成、GPTなどの大規模自然言語モデルによるプログラム作成支援など生成AIがメタバースの創作活動における一部を簡略化し始めた。さらには、テキストから直接3Dモデルを生成するAIも発表されている。

生成AIの活用については、著作権の扱いなど、まだ議論がなされている段階である。また、生成AIを使った画像、3Dモデルを作るためのノウハウや技術の習得には相応のコストも必要となる。それでも、生成AIの出現と発展は、メタバースでの創作ハードルを低減させることは間違いない。後編では、生成AIの活用事例を紹介しながら、メタバース上の創作活動の変化を知り、メタバース×生成AIの将来について考えてみたい。