AIの賢い活用が人間中心社会をもたらす

AIは、数々のブレークスルーを経て飛躍的な進歩を遂げつつある。さまざまな分野でAIならではの製品・サービスが登場し注目を浴びるが、それらの多くは実装の試行段階であり、社会・産業に組み込まれて本格的に機能を発揮するまでに解決すべき技術的、社会的な課題が多いのも事実である。

AIの急速な進展に対しては、人間・社会がそれに追いつかず、雇用の喪失、犯罪への悪用、さらには人が要らなくなる社会（＝人間無用社会）など、高度AI社会を将来の不安・脅威としてとらえる見方も少なくない。機械が人間の仕事を奪うという事象は、18世紀後半から始まった産業革命下でも発生したが、AIは、これまで人間に絶対的な優位があると信じられていた知的領域に踏み込んでくるため、より危機感が高まっている。AI活用が進むなかで新たな雇用機会も創出されるが、新たな仕事への転換は容易でない、創出される雇用は失われる雇用よりも少ないなどの予測^※1もみられる。

AIは、人間が行う作業を「代替（自動化）」「補完（能力向上（速度・精度など））」するだけでなく、「相乗（価値創造）」をももたらす。AlphaGoの例を出すまでもなく、特定のタスクではすでに人間の能力を超える成果を上げており、関連技術は絶え間なく進化している。とはいえ、AIが達成できるものはタスク単位であり、人間が行っている仕事、活動の全てをまとめて代替できるものではない。特に、自らの意思・決断により新たな価値を創造して、社会に実装できるのは人間のみである。

AIを脅威とみて立ちすくむよりも、人類が目指す豊かな社会の実現を支える有力なツールと位置づけ、賢い活用を図ることが生産的であることは間違いない。

当社の生活者市場予測システム (mif) におけるアンケート結果では、50代、60代の希望引退年齢は年々上昇しており、70歳以上まで働きたいと希望する人が最新調査では50%弱に達している^※2。しかしながら、現状では70～74歳の就業率は男性でも30%程度^※3であり大きなギャップが生じている。この背景には定年制をはじめとする制度的な課題があるが、高齢者一人ひとりに体力や能力の差が大きいこと、健康面・体力面に不安があることも大きな要因として挙げられる。

一般に、記憶力や計算力などの流動性知能は20歳ごろをピークに低下するが、判断力や理解力などの結晶性知能は60歳ごろまで伸び、その後も低下しにくい^※4とされている。このため、身体能力も含め低下した能力をAI×ロボティクス技術により補完し、個人の希望に応じて仕事をする上で最適な状態まで引き上げることが考えられる。これにより、異なる年代が一緒に活動的に仕事をすることが可能となる。

現状での高齢者向けのAIを使ったサービスは医療・介護に焦点が当てられているが、支援を一方的に受けるのではなく、支援を受けながら社会の中で能力に応じて活躍し続けられることが大切である。例えば、オリィ研究所が開発しているOriHime^※5は、「移動」「対話」「役割」における課題を克服し社会参加を実現とするロボットを中心としたコミュニケーション技術であり、高齢者だけでなく障がいのある方の能力補完においても注目されるサービスである。

仕事をAIに奪われる不安を感じる一方で、タスクレベルでは、人間がこれまで行っていた作業のAIによる代替、効率化は確実に進みつつある。今後は、AIに何を任せたいか（人間は何をやりたくないか）、人間がどんな作業をやりたいか（AIに任せたくないか）の観点から、AIと人間の協業・共創を考えることが必要となる。

また、高齢化を背景に独居世帯が増加する、格差社会により孤独・孤立が社会問題化するなど、人のつながりの重要性が高まっている。今後は、AIに任せることで新たに創出した時間を活用し、自身のスキル・能力を活かした自己実現、地域活動、助け合いなどの社会的な活動への関与が高まるのではないか。今後の方向性を示す一例として、柏市にて実証が行われているGBER^※6の取り組みがある。GBERは、東京大学にて開発された高齢者の地域活動をサポートするプラットフォームであり、就労条件をスキル、時間、場所の3つに分けたモザイク型就労によりジョブマッチングを行っている。本サービスは高齢者のみが対象であるが、同様のサービスを全世代に広げるとともに、AIを活用したマッチングサービスを行うことで、地域の人手不足にも対応した互助コミュニティーの形成にもつながる。

AIの進展は、創造的な仕事においても人の役割を奪うのではないかとの議論がある。しかし、AIがパートナーあるいはアシスタントとなることで、人間のアイデア、クリエイティビティを拡張できると考えた方がよいだろう。人間とAIが協働して価値を創造し人間中心社会を実現するということである。

ソニーコンピュータサイエンス研究所（ソニーCSL）が研究開発および社会実装プロジェクトとして開発している「Flow Machines」は、アーティストによる作曲をAIにより支援するツールである^※7。AIが自動的に作曲をするのではなく、「アイデアとインスピレーションを得ることでより創造性を拡張するためのツール」であり、あくまでも作曲活動の支援を目的としていることに特徴がある。ソニーCSLでは、機械学習、認識技術、データ分析とそれらの人間の能力との融合を「サイボーグ化知能：Cybernetic Intelligence」と名付け、人間中心による技術の開発を行っている。今後、人間の創造力が求められる多様な分野において、このような人間の創作活動を支援するツールが出現することが期待される。また、将来的には、複数の人とAIが共創するための技術も実現するであろう。